从Web日志中挖掘用户浏览偏爱路径

• 作者: 宋擒豹 沈钧毅 邢东山
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 浏览偏爱路径 支持-偏爱度 Web使用挖掘 Web日志 电子商务
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 1518-1523
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2003.11.014

摘要

Web日志中包含了大量的用户浏览信息,如何有效地从其中挖掘出用户浏览兴趣模式是一个重要的研究课题.作者在分析目前用户浏览模式挖掘算法存在的问题的基础上,利用提出的支持-偏爱度的概念,设计了网站访问矩阵,并基于这个矩阵提出了用户浏览偏爱路径挖掘算法:先利用Web日志建立以引用网页URL为行、浏览网页URL 为列、路径访问频度为元素值的网站访问矩阵.该矩阵为稀疏矩阵,将该矩阵用三元组法来进行表示.然后,通过对该矩阵进行支持-偏爱度计算得到偏爱子路径.最后进行合并生成浏览偏爱路径.实验表明该算法能准确地反映用户浏览兴趣,而且系统可扩展性较好.这可以应用于电子商务网站的站点优化和个性化服务等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈钧毅	西安交通大学软件研究所	211	4319	32.0	55.0
2	宋擒豹	西安交通大学软件研究所	41	1725	19.0	41.0
3	邢东山	中国科学院计算技术研究所	15	467	10.0	15.0