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摘要:
通过分析指标值与目标期望值,提出加权平均优选权重的算法.为解除权重的两个约束条件,引入参数,采用e指数函数定义权重.运用最优梯度下降法使目标的计算值与期望值误差最小来迭代优选权重,建立迭代算法模型.将此算法应用于计算龙凤山水库的流域日平均降水量,改进传统计算方法的不足.经过迭代模型对参数率定与检验的误差分析,总误差及每个样本的误差比泰森多边形法的误差明显减小,说明本文提出的算法与应用是科学合理的,便于推广应用.
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文献信息
篇名 加权平均的权重优选算法及其应用
来源期刊 水利学报 学科 地球科学
关键词 加权平均 权重 迭代优选算法 梯度下降法
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 109-113
页数 5页 分类号 P333
字数 2619字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0559-9350.2003.12.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈守煜 大连理工大学木水利学院 167 4365 37.0 60.0
2 王淑英 大连理工大学木水利学院 6 118 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
加权平均
权重
迭代优选算法
梯度下降法
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