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摘要:
提出了一种图像编码算法ESPIHT(extended set partitioning in hierarchical trees).该算法能够通过以下3项措施提高SPIHT算法工作效率:(1) 全面引入快速提升小波变换;(2) 重新定义扩充零树结构;(3) 综合考虑人眼视觉特性.实验结果表明, ESPIHT算法是一种高效的图像压缩算法,其编解码速度、图像复原质量、内存需求量等关键技术指标均优于SPIHT等编码算法(特别是在低比特率下).
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文献信息
篇名 基于人眼视觉特性的快速图像编码算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 图像编码 SPIHT(set partitioning in hierarchical trees) 提升小波变换 零树,人眼视觉特性
年,卷(期) 2003,(11) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 1964-1970
页数 7页 分类号 TP391
字数 6113字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨红颖 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 94 1241 22.0 29.0
2 王向阳 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 142 1963 25.0 33.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像编码
SPIHT(set partitioning in hierarchical trees)
提升小波变换
零树,人眼视觉特性
研究起点
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期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
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