基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
模拟退火是解决全局优化问题的随机搜索技术,它在工程领域有着广泛应用.将模拟退火技术与LBG算法有机结合,通过对LBG算法中的空胞腔码书进行适当处理,并设置适当参数使LBG与模拟退火交替进行,提出了一种快速模拟退火矢量量化图像编码算法,以降低计算量和进一步提高码书性能.实验结果表明,算法具有对初始码书选取依赖性小、不容易陷入局部极小、收敛速度快等优点.与随机竞争学习矢量量化及进化模拟退火矢量量化算法相比,峰值信噪比改善超过0.6dB.
推荐文章
图像矢量量化编码算法的回顾和比较
图像
矢量量化
码书
比特率
码字匹配
基于小波变换的多级矢量量化图像编码算法
图像编码
小波变换
多级矢量量化
压缩编码
一种进化模拟退火矢量量化图像编码新算法
模拟进化
模拟退火
矢量量化
图像编码
一种新的模糊矢量量化算法
矢量量化
模糊聚类
图像编码
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种快速模拟退火矢量量化图像编码算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 图像编码 矢量量化 模拟退火
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 软件、算法与仿真
研究方向 页码范围 339-342
页数 4页 分类号 TP15
字数 3482字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2003.03.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李霞 深圳大学信息工程学院 62 1137 17.0 32.0
2 张基宏 深圳大学信息工程学院 63 904 16.0 29.0
3 罗雪晖 深圳大学信息工程学院 10 252 4.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (16)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1983(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1992(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像编码
矢量量化
模拟退火
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导