基于最大隶属度原则的彩色图像分割方法

• 作者: 常胜江 张思远 梁艳梅 翟宏琛
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最大隶属度原则 彩色图像分割 彩色直方图 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 2655-2659
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2003.11.002

摘要

提出一种基于模糊最大隶属度原则的彩色图像分割方法.从彩色图像的彩色直方图中获取目标色和背景色,建立一组色彩模糊集,计算该图像中的色彩在各模糊集中的隶属度,并基于最大隶属度原则确定色彩的归属.基于上述最大隶属度的模糊模式识别原则建立了最大隶属度-径向基函数神经网络,实现了快速有效的彩色图像分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常胜江	南开大学现代光学研究所光电子信息技术科学国家教育部重点实验室	80	596	15.0	19.0
2	翟宏琛	南开大学现代光学研究所光电子信息技术科学国家教育部重点实验室	46	494	13.0	20.0
3	梁艳梅	南开大学现代光学研究所光电子信息技术科学国家教育部重点实验室	23	221	9.0	14.0
4	张思远	南开大学现代光学研究所光电子信息技术科学国家教育部重点实验室	3	74	2.0	3.0