MATLAB神经网络工具箱在径流模拟中的应用

• 作者: 任立良 姜红梅 季成康 袁飞
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 径流模拟 计算方法 汉江(中国)
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 水文泥沙
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: P332
• 字数: 3956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2003.06.014

摘要

选择汉江上游回水河流域为研究区域,运用美国Mathworks公司发布的MATLAB神经网络工具箱构建BP神经网络,采用traingdm函数(动量梯度下降反向传播算法)、trainlm函数(Leverberg-Marquart优化方法)和trainbr函数(Leverberg-Marquart优化方法结合贝叶斯正则化方法)来训练BP网络,进行日流量模拟,并比较3种算法的模拟精度.结果表明:使用MATLAB神经网络工具箱可以快速、高效地构建BP神经网络,并应用于径流模拟中;神经网络工具箱提供的大量网络构建函数、快速学习算法和友好的图形界面大大缩短了神经网络的建模时间,使网络设计者摆脱繁琐的编程工作,将研究重点转移到如何优化网络配置、提高网络学习效率、推广能力和仿真效果上来;在回水河流域,采用trainbr函数训练的网络模拟径流的精度较traingdm函数和trainlm函数的精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任立良	河海大学水资源环境学院	101	2384	23.0	46.0
2	袁飞	河海大学水资源环境学院	26	552	11.0	23.0
3	姜红梅	河海大学水资源环境学院	3	80	3.0	3.0