基于遗传算法的锅炉效率优化在电厂耗差分析系统中的应用

• 作者: 吉云 李永华 甄志 陈宇 陈鸿伟
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电厂 锅炉效率 耗差分析 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 节能专栏
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TK227
• 字数: 4352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9649.2003.10.005

摘要

为解决电厂耗差分析系统中锅炉侧运行参数基准值的问题,结合神经网络和遗传算法技术,建立了锅炉效率优化模型,对飞灰含碳量进行在线预测,同时确定锅炉效率、排烟含氧量等参数的最优值,为通过调整运行参数提高锅炉效率提供了有效手段.基于此模型开发的耗差分析系统能有效改善运行人员的操作水平和全厂运行管理水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鸿伟	华北电力大学动力系	253	1807	18.0	29.0
2	李永华	华北电力大学动力系	192	1975	20.0	35.0
3	吉云	华北电力大学动力系	13	104	8.0	10.0
4	甄志	华北电力大学动力系	16	159	7.0	12.0
5	陈宇		3	22	2.0	3.0