复合型智能预测分析系统框架研究

• 作者: 唐焕文 张士林 毛海军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 多元支持向量机 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.10.018

摘要

提出了多元支持向量机思想及其实现过程,并将其与粗糙集与神经网络相结合,提出一种复合型智能预测分析系统框架.首先利用粗糙集对预测的原始数据进行处理,并从中发现隐含知识,然后提出了多元支持向量机,能够有效地对两种以上类型的数据进行精确分类.将两者与神经网络有机地结合起来,构成一种复合型预测分析系统,从而为决策分析提供一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张士林	大连理工大学土木与水利学院	13	101	6.0	10.0
2	唐焕文	大连理工大学管理科学与工程研究所	86	2153	27.0	43.0
3	毛海军	大连理工大学管理科学与工程研究所	9	161	7.0	9.0