松花江流域蓄滞洪区方案优选智能决策研究

• 作者: 于义彬 陈守煜 马用祥
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 决策 优选 神经网络 遗传算法 模糊性
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 船舶、土木工程
• 页码范围: 362-366
• 页数: 5页
• 分类号: TV213.4
• 字数: 3831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2003.03.022

摘要

针对松花江流域防洪工程重要组成部分的蓄滞洪区,基于陈守煜提出的模糊优选BP神经网络模型,引入了遗传算法,提出融入遗传算法的模糊优选神经网络智能决策模型,对松花江流域蓄滞洪区方案优选进行智能决策. 该模型既能合理地构造神经网络的拓扑结构,又可加快网络的收敛速度,并能改善网络的全局寻优能力,是对模糊优选BP神经网络模型的进一步发展,同时更对松花江流域蓄滞洪区的优选提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈守煜	大连理工大学土木水利学院	167	4365	37.0	60.0
2	于义彬	大连理工大学土木水利学院	8	213	7.0	8.0