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摘要:
提出一类求解最大独立集问题(MIS)的混合型神经演化算法.该算法基于空间剖分与"排除"策略,有效综合了神经网络快速收敛及遗传算法稳健全局搜索的特别优点.与标准遗传算法和神经网络算法相比,该算法显示了极高的全局优化性态与计算效率.
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文献信息
篇名 一类求解最大独立集问题的混合神经演化算法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 最大独立集 神经网络算法 遗传算法 区域剖分 分段搜索
年,卷(期) 2003,(11) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 1538-1545
页数 8页 分类号 TP301
字数 8481字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2003.11.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐宗本 西安交通大学理学院信息与系统科学研究所 127 2204 23.0 43.0
2 李有梅 西安交通大学理学院信息与系统科学研究所 7 95 4.0 7.0
6 孙建永 西安交通大学理学院信息与系统科学研究所 5 116 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
最大独立集
神经网络算法
遗传算法
区域剖分
分段搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导