基于数据挖掘决策树的犯罪风险预测模型

• 作者: 金光 钱家麒 钱江波 黄蔚民
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 犯罪行为分析 决策树
• 年，卷（期）: 2003,（9）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 183-185
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.09.070

摘要

简要介绍了数据挖掘技术在犯罪行为分析上的利用和决策树构造方法,结合一个犯罪人员数据集市的样本数据,采用决策树分析方法进行了尝试性的数据挖掘,给出了一个较为成功的挖掘思路和模式,得出了有效的分析结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金光	宁波大学信息学院	74	457	12.0	17.0
2	钱江波	东南大学计算机系	20	584	14.0	20.0
3	钱家麒		8	108	5.0	8.0
4	黄蔚民		8	96	4.0	8.0