数据挖掘技术在客户获取策略中的应用

• 作者: 常桂然 张喆 黄小原
• 来源期刊: 东北大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 多重决策树 组合分类方法 客户反应行为模式 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 管理科学
• 页码范围: 1112-1115
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2003.11.025

摘要

对于客户获取策略中客户反应行为模式分析,从数据挖掘技术的角度可以归结为分类问题依据组合分类方法的思想,提出一种基于遗传算法的多重决策树组合分类方法来提高分类的准确性和精确度该组合分类方法将以概率度量水平的多重决策树进行并行组合,采用遗传算法优化连接权值矩阵在仿真分析中采用二元反应行为模式的客户反馈仿真数据对该组合分类方法进行测试和评估实验结果表明,在保持分类结果良好可解释性的基础上相比于单个决策树方法,该组合分类方法具有更高的分类精度,并优化了分类规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄小原	东北大学工商管理学院	263	8048	49.0	75.0
2	常桂然	东北大学信息科学与工程学院	98	1335	19.0	33.0
3	张喆	东北大学工商管理学院	6	274	4.0	6.0