基于自适应神经模糊推理的传感器在线故障诊断

• 作者: 翁桂荣
• 来源期刊: 自动化仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器 故障诊断 模糊神经网络 在线学习
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TP27
• 字数: 2572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0380.2003.11.006

摘要

介绍了一种应用于故障诊断的基于T-S模糊模型的自适应模糊神经网络,给出了网络的连接结构和学习算法以及传感器故障在线诊断原理.仿真结果表明,该方法具有收敛速度快,诊断精度高,泛化能力强的特点,而且可以诊断系统多种工作过程传感器的在线故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翁桂荣	苏州大学机电工程学院	35	344	12.0	18.0