一种利用可加性模糊系统的短期负荷预测新方法

• 作者: 刘耀年 张文生 曾令全 李月玲 祝滨
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 可加性模糊系统 聚类算法 有监督学习 短期负荷预测
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 68-71
• 页数: 4页
• 分类号: TM734
• 字数: 3215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2003.08.015

摘要

该文依据可加性模糊系统理论,提出了一种新的负荷预测方法,利用聚类方法与有监督学习相结合的训练方法,提高了系统的函数逼近能力.仿真结果表明,系统学习速度快、预测精度高,在短期负荷预测中获得相当满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文生		11	196	7.0	11.0
2	曾令全		35	504	11.0	22.0
3	刘耀年		39	553	15.0	22.0
4	祝滨		8	218	8.0	8.0
5	李月玲		3	27	2.0	3.0