基于补偿模糊神经网络的图像压缩编码

• 作者: 戴在平 苏金泷
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模糊理论 小波变换 自适应 补偿
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 37,49
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 1246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2003.08.021

摘要

本文提出一种补偿模糊理论和神经网络的混合系统,并将其应用于图像压缩.混合系统引入了模糊神经元,使网络既能适当调整输入、输出模糊隶属函数,又能借助于补偿逻辑算法动态地优化模糊推理,大大提高了网络的容错性、稳定性和训练速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴在平	华侨大学信息科学与工程学院	21	48	3.0	5.0
2	苏金泷	华侨大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0