原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在数字照片的快速检索和浏览域中,需要对照片进行分类,但目前国内外学者对照片的分类的研究并不是很多.提出了一种如何使用图像的低级特征来表示高级语义分类的一种方法来对家庭数字照片的进行分类,特别适合于有人工建筑或人工事物的图片.算法根据图像纹理点和边缘点的方向相位直方图来推断照片中是否存在人工建筑,从而达到对城市建筑风景和其它风景分类的目的.实验数据表明,分类效果非常好,算法已在Windows2000下使用VC实现,具有很强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 城市建筑风景照片的自动识别和分类
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 相片识别和分类 相位直方图 纹理点 边缘点 城市建筑
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 35-36,69
页数 3页 分类号 TP317.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2003.05.012
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研究主题发展历程
节点文献
相片识别和分类
相位直方图
纹理点
边缘点
城市建筑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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