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人工智能中的不确定性
人工智能中的不确定性
作者:
刘成云
赵明旺
陈振学
原文服务方:
计算机测量与控制
不确定性
数据挖掘
贝叶斯概率
模糊数学
灰色理论
摘要:
不确定性是人类思维活动中最基本的东西,同时也是人工智能中的重要内容.在论述了不确定性的发展由来后,着重提出了解决不确定性的4种方法(可信度推理方法、概率方法、模糊数学方法、灰色理论方法),并分别加以论述.最后,又系统地概括了知识表达和知识处理的一些方法.
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篇名
人工智能中的不确定性
来源期刊
计算机测量与控制
学科
关键词
不确定性
数据挖掘
贝叶斯概率
模糊数学
灰色理论
年,卷(期)
2003,(9)
所属期刊栏目
工业控制
研究方向
页码范围
683-685,701
页数
4页
分类号
TP18
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1671-4598.2003.09.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
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1
赵明旺
武汉科技大学信息学院
20
272
7.0
16.0
2
刘成云
武汉科技大学信息学院
8
228
7.0
8.0
3
陈振学
武汉科技大学信息学院
2
30
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
主办单位:
中国计算机自动测量与控制技术协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4598
CN:
11-4762/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区阜成路甲8号
邮发代号:
创刊时间:
1993-01-01
语种:
汉
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
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