基于小波神经网络的人脸识别

• 作者: 王保保 王新春
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 图像处理 神经网络 小波变换
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 应用系统开发
• 页码范围: 27-28,31
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73|TP183
• 字数: 1818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2003.06.010

摘要

利用最近在小波变换、人工神经网络和证据理论上取得的进展来进行人脸图像的识别.由于小波变换在时间和频率空间具有良好的定位特性,使小波神经网络可对输入、输出数据进行多分辨的学习训练.将小波变换和反向传播神经网络理论结合,设计一种小波神经网络结构,介绍了神经网络的数学框架和该网络的学习算法,把此算法用到人脸识别中, 实验结果证明小波神经网络在人脸识别中收敛速度快、识别率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王保保	西安电子科技大学计算机学院	69	893	17.0	26.0
2	王新春	西安电子科技大学计算机学院	2	17	2.0	2.0