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摘要:
介绍了Matlab神经网络工具箱的一些重要内容,包括数据预处理、训练算法比较、网络泛化能力等.结合一个工业实例阐述了其在软测量建模中的应用,最后通过仿真分析了建模效果.结果表明,利用Matlab神经网络工具箱进行软测量建模研究是行之有效的.
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文献信息
篇名 Matlab神经网络工具箱及其在软测量建模中的应用
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Matlab 软测量技术 神经网络对象 工具箱
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 209-212
页数 4页 分类号 TP183|TP13
字数 3061字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0505.2003.z1.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张湜 南京工业大学自动化学院 77 685 17.0 21.0
2 林锦国 南京工业大学自动化学院 133 1806 19.0 38.0
3 郭庆武 南京工业大学自动化学院 4 51 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
Matlab
软测量技术
神经网络对象
工具箱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
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71314
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