一种基于径向基函数的短期负荷预测方法

• 作者: 张步涵 程时杰 赵剑剑 陆俭
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 确定性退火聚类 遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 22-25,32
• 页数: 5页
• 分类号: TM734
• 字数: 4127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2003.06.005

摘要

为克服传统K均值聚类法局部寻优的缺陷,提出了基于确定性退火聚类选取径向基函数(RBF)网络隐层节点中心的方法,并采用遗传算法有效地解决了径向基函数网络的学习问题.在选择学习样本时,根据相似度方法,综合考虑了日期类型、星期类型、天气因素和曲线特性的影响.实际应用表明本方法能够改善预测精度,提高预测速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张步涵	华中科技大学电气与电子工程学院	81	2172	25.0	45.0
2	程时杰	华中科技大学电气与电子工程学院	210	6798	45.0	74.0
3	赵剑剑	华中科技大学电气与电子工程学院	3	122	2.0	3.0
4	陆俭		1	75	1.0	1.0