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摘要:
介绍了一个基于样本学习的人脸线条画生成系统.该系统可以根据用户给定的正面人脸照片自动生成相应的人脸线条画.在系统中有两个关键技术,即非参数化采样方法和灵活的线条画模板.对于给定图像上的任意像素点及其邻域,通过在样本空间搜索并匹配所有的相似邻域,计算该像素点在相应的线条画上出现的条件概率;然后根据艺术家的风格和得到的条件概率绘制"期望的线条画";最后使用模板匹配得到最后的线条画.此方法可以生成高质量的正面人脸线条画.
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文献信息
篇名 基于样本学习的人像线条画生成系统
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 基于样本的学习 线条画 计算机图形学 计算机视觉
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 202-208
页数 7页 分类号 TP181
字数 4639字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑南宁 西安交通大学人工智能与机器人研究所 188 3039 29.0 46.0
2 徐迎庆 11 179 8.0 11.0
3 沈向洋 12 190 8.0 12.0
4 陈洪 西安交通大学人工智能与机器人研究所 3 87 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
基于样本的学习
线条画
计算机图形学
计算机视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导