应用神经网络研究CO2-有机化合物二组分体系的临界温度和临界压力

• 作者: 刘慷 张敬畅 曹维良
• 来源期刊: 石油化工
• 学科: 工学
• 关键词: CO2 二组分体系 临界温度 临界压力 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 125-128
• 页数: 4页
• 分类号: TQ015
• 字数: 2839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8144.2003.02.010

摘要

使用Levenberg-Marquart算法和人工神经网络技术对文献给出的CO2-乙醇、CO2-丙酮、CO2-甲苯、CO2-丙醇4个二组分体系的临界温度和临界压力数据进行了拟合计算,计算结果与数据较符合,证明了在没有状态方程和混合规则时,经过训练好的神经网络具有研究CO2-有机化合物二组分体系临界温度和临界压力的可行性和准确性,并能够对CO2-有机化合物二组分体系的临界温度和临界压力进行计算和预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敬畅	北京化工大学理学院	110	1781	22.0	38.0
2	曹维良	北京化工大学理学院	73	1452	20.0	36.0
3	刘慷	北京化工大学理学院	7	102	3.0	7.0