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摘要:
小波变换是用于信号多尺度表示的非常有用的工具.在一些实际问题的应用中,如何选取最佳的小波,是一个非常重要的问题.本文首先提出了一种双Haar小波,它可以看作是Haar小波在三通道小波变换的推广.然后,给出了该小波在信号去噪中的应用.实例表明与Haar小波相比较,双Haar小波在信号去噪中可以给出更好的结果.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于双Haar小波的软门限去噪
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 小波变换 图像处理 信号去噪
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 短文与研究通讯
研究方向 页码范围 465-468
页数 4页 分类号 TN91
字数 2886字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2003.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王欣 山东大学信息科学与工程学院 147 884 14.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
图像处理
信号去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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