PGA在电力系统电源规划中的应用

• 作者: 吴耀武 熊信银 贺峰
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: PGA 自然分段式编码 基因换位 电源规划
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 26-30,34
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 6389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2003.06.007

摘要

目前,遗传算法作为一种基于人工智能技术的优化算法在电力系统电源规划中已经得到广泛应用.然而其遗传操作繁杂、计算量庞大、早熟收敛等问题使其应用受到局限.本文提出一种自然分段式编码成功地将单亲遗传算法PGA引入电源规划中,通过使用该方法可以大大简化电源规划的计算量、避免早熟收敛、提高计算效率.算例结果表明:该算法可以成功解决包含各种类型电源的规划问题,并且还有广阔的发展空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴耀武	华中科技大学电气与电子工程学院	78	3193	31.0	55.0
2	熊信银	华中科技大学电气与电子工程学院	22	761	15.0	22.0
3	贺峰	华中科技大学电气与电子工程学院	5	111	5.0	5.0