一种基于贝叶斯网络的电力系统可靠性评估新方法

• 作者: 刘军 朱永利 苏海锋 范高锋 霍利民
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统可靠性 贝叶斯网络 故障树 人工智能
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TM732
• 字数: 3165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2003.05.008

摘要

贝叶斯网络能够灵活地表示不确定性信息,并能进行不确定性推理.运用贝叶斯网络方法进行电力系统可靠性评估,不但能计算出电力系统的可靠性指标,而且能方便地给出每个部件或几个部件对系统整体可靠性的影响大小,从而克服了电力系统传统可靠性评估方法的不足.文中提出了结合故障树和最小路集来建立贝叶斯网络的新方法,并用两个例子阐述了用贝叶斯网络方法进行电力系统可靠性评估的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱永利		268	5516	39.0	62.0
2	刘军		18	299	6.0	17.0
3	霍利民		5	419	5.0	5.0
7	苏海锋		4	321	4.0	4.0
8	范高锋		2	208	2.0	2.0