一种基于Rough集的兴趣缺省规则挖掘算法

• 作者: 孙志挥 杨明 杨萍
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: Rough集 缺省规则 支持度 决策规则的相似度
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与开发
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4266字
• 语种: 中文

摘要

Rough 集理论提供了一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学方法,从不一致决策表中快速、有效地挖掘出缺省规则是决策规则挖掘研究的一个热点.文中引入了决策规则的相似度概念,并提出了基于Rough集的兴趣缺省规则挖掘算法(IDRMA),依据IDRMA算法对决策规则进行合理的分类,可获取用户的兴趣缺省规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙志挥	东南大学计算机科学与工程系	148	3968	33.0	58.0
2	杨明	东南大学计算机科学与工程系	166	2616	23.0	45.0
3	杨萍	安徽工程科技学院数理系	10	100	5.0	10.0