基于Internet/ Intranet的火电厂锅炉低NOx燃烧优化指导系统

• 作者: 周昊 岑可法 朱洪波
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 锅炉 氮氧化物 燃烧优化 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 技术经济综述
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TK223
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2003.02.003

摘要

从分散控制系统(DCS)上采集数据,结合人工神经网络的非线性动力学特性和自学习特性,通过对锅炉输出参数和NOx输出特性的样本学习,建立了大型电站燃煤锅炉的氮氧化物排放特性神经网络模型,并利用遗传算法实现锅炉的低NOx燃烧的优化运行指导.系统采用Browser/ Server方式,实现基于internet/ intranet模型下的大型电站锅炉燃烧优化指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岑可法		1286	23862	65.0	87.0
2	周昊		139	1532	21.0	34.0
3	朱洪波		12	557	8.0	12.0