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摘要:
消除由于光照等条件变化而对图像颜色值产生的影响是进行彩色图像的识别和分析的关键.该文从表面反射的有限维线性模型出发,在理想情况下导出了颜色值从非标准光照到标准光照的线性转换关系.实际上,由于成像系统本身采用了一些处理技术,使得转换关系应为非线性.文中提出了新的监督颜色校正方法,通过在图像摄取环境中放置监督色板,并借鉴监督学习的思想,分别采用线性回归、多项式回归和BP神经网络三种方法来求解转换关系,从而对颜色值进行校正.试验结果表明,三种方法都达到了较好的校正效果,且应用条件几乎不受限制.相比之下,多项式方法优于其它两种方法.
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文献信息
篇名 监督颜色校正方法研究
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 颜色校正 监督色板 线性回归 多项式回归 BP神经网络
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 502-506
页数 5页 分类号 TP391
字数 3383字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2003.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高敦岳 华东理工大学信息工程学院 24 576 13.0 24.0
2 刘关松 华东理工大学信息工程学院 6 270 6.0 6.0
3 徐建国 9 327 9.0 9.0
4 吕嘉雯 华东理工大学工程设计研究院 3 113 3.0 3.0
传播情况
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
颜色校正
监督色板
线性回归
多项式回归
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
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