基于递归神经网络的焦化废水水质预报

• 作者: 唐光临 徐楚韶 董凌燕
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 亚硝化反硝化生物脱氮 焦化废水 递归神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真技术应用
• 页码范围: 81-83
• 页数: 3页
• 分类号: X703.1
• 字数: 2415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2003.01.022

摘要

采用铁碳电池预处理-厌氧-好氧-好氧-缺氧多级SBR工艺处理焦化废水实现了稳定的亚硝化反硝化生物脱氮.好氧、缺氧反应器的水质波动大,若能对其水质进行准确预报,对于指导生产操作及工艺流程实现计算机控制具有重要意义.本文建立了一个三层递归神经网络模型,对一级好氧、二级好氧、缺氧反应器的主要水质指标实现了准确预测,预报平均相对误差分别为2.86%、4.99%、4.2%.