神经网络模糊控制在电厂主汽温系统中的应用研究

• 作者: 丁轲轲
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 自学习 模糊控制 主汽温 控制器
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 38-39,52
• 页数: 3页
• 分类号: TK32
• 字数: 1178字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2003.12.012

摘要

神经网络的自学习模糊PID控制综合了神经网络和模糊逻辑2种控制技术的优势.通过结合构成的控制器,根据神经网络的分类去构建模糊规则库,在强化PID控制功能的同时降低了构建模糊库的难度.这种新型的PID控制器对于大迟延和模型不稳定的电厂主汽温的控制是十分有效的.通过系统仿真研究,基于神经网络的自学习模糊PID控制器在控制品质方面明显优于常规PID控制系统,尤其在变工况时,控制效果更加明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁轲轲		26	178	7.0	13.0