两种小波网络的函数逼近能力比较与应用

• 作者: 何正友 刘志刚 钱清泉
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 小波网络 函数逼近 信号分类
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 38-41,45
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 3629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2003.06.010

摘要

基于小波分析中小波变换的两个不同角度,分别介绍了两种不同的小波网络,并对这两种小波网络的构成、模型和函数逼近能力进行了讨论,给出了这两种小波网络对一阶梯函数逼近的仿真结果,得出第二种小波网络具有更好的函数逼近能力,最后介绍了这两种小波网络在信号分类器方面的应用,给出了各自学习模型和仿真结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志刚	西南交通大学电气化自动化研究所	198	3421	30.0	45.0
2	何正友	西南交通大学电气化自动化研究所	303	7125	45.0	69.0
3	钱清泉	西南交通大学电气化自动化研究所	169	4754	36.0	63.0