用人工神经网络模型预测采煤工作面的瓦斯涌出量

• 作者: 刘玉静 肖广智
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 瓦斯涌出量 预测 采矿安全
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: “一通三防”
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TD712+.53
• 字数: 2221字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-496X.2003.01.007

摘要

根据在采煤工作面所搜集的观测数据对神经网络进行训练,建立了预测采煤工作面瓦斯涌出量人工神经网络模型.研究表明,人工神经网络模型预报精度更高.而采用Levenberg-Marquardt方法训练的神经网络具有收敛速度快和预报精度高等特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖广智		5	29	3.0	5.0
2	刘玉静	长春工业大学基础科学学院	6	243	5.0	6.0