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摘要:
为了解决医药行业信息孤岛状态,对医药行业企业信息门户进行了功能设计.同时构造了基于数据仓库的医药行业企业信息门户的基本模型,并通过构造相关的医药行业企业的决策树和聚类算法,利用XML语言,实现了相互异构的Web数据挖掘.
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文献信息
篇名 基于数据仓库的医药行业企业信息门户
来源期刊 华南理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 企业信息门户 医药行业 数据仓库 数据挖掘
年,卷(期) 2003,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-14,18
页数 6页 分类号 TP311.132.3
字数 4598字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-565X.2003.07.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐东平 华南理工大学工商管理学院 35 161 8.0 12.0
2 王晓玉 华南理工大学工商管理学院 15 80 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
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参考文献  (3)
节点文献
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同被引文献  (15)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
企业信息门户
医药行业
数据仓库
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南理工大学学报(自然科学版)
月刊
1000-565X
44-1251/T
大16开
广州市天河区五山路华南理工大学内
46-174
1957
chi
出版文献量(篇)
6648
总下载数(次)
17
总被引数(次)
75046
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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