人工神经网络在铁路系统中的应用与展望

• 作者: 张世玺 彭道刚 杨平
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 铁路系统 故障诊断 应用
• 年，卷（期）: 2003,（z2）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 14-16,19
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2003.z2.004

摘要

人工神经网络(ANN)模拟人脑的思维方式,以其很强的自适应性和学习能力、非线性映射能力受到工业各个部门的青睐,而作为国家经济动脉的铁路部门,急需引进人工神经网络来解决自身存在的大量非线性问题,以促进铁路的自动化进程.简述了人工神经网络的特点和实现方法,介绍了现阶段ANN在铁路站前系统、站后系统中的研究和应用情况,特别是铁路系统中故障诊断方面的情况,认为ANN在铁路系统中有着较高的使用价值和广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨平	上海电力学院信控系	162	1579	19.0	33.0
2	彭道刚	华北电力大学动力系	4	112	3.0	4.0
3	张世玺	上海理工大学光电学院	3	21	2.0	3.0