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摘要:
本文介绍了实数遗传算法交叉策略的一种改进方法,采用新的交叉策略决定遗传算法中子代个体的位置,可以使子代快速地向更高适应度的区域移动.实验结果说明使用这种改进的实数遗传算法可以极大地提高算法获得最优解的速度.
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文献信息
篇名 实数遗传算法交叉策略的改进
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 遗传算法 交叉策略 适应度
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4329字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2003.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于盛林 南京航空航天大学测试工程系 151 3177 24.0 51.0
2 陈小平 苏州大学电子信息学院 88 866 15.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
交叉策略
适应度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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