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摘要:
对基于遗传算法的基本原理及其关键参数的选择进行了讨论,提出了在遗传进化的选择过程中使用淘汰率和保护率的改进方案,并分析了两类参数的选择对遗传算法收敛速度的影响.最后通过将其与Matlab软件结合,实现遗传算法在数据全局寻优中的应用.
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文献信息
篇名 遗传算法中参数选取及其在数据全局寻优中的应用
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 遗传算法(GA) 保护率 淘汰率 全局寻优 Matlab
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4024字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2003.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈康民 上海理工大学动力工程学院 125 2243 21.0 43.0
2 戴韧 上海理工大学动力工程学院 168 1163 17.0 27.0
3 杨恒辉 上海理工大学动力工程学院 1 22 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法(GA)
保护率
淘汰率
全局寻优
Matlab
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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