基于神经网络的液压泵故障诊断--学习系统的分析

• 作者: 仲海卫 郑军华 马骏骑
• 来源期刊: 昆明理工大学学报(理工版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 故障诊断 多层感知器 学习系统
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: TH165+.3
• 字数: 1590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-855X.2003.01.010

摘要

说明了基于神经网络的故障诊断的学习系统的原理,分析了多层感知器的隐层节点数的确定和对BP算法的改进.并以液压泵的故障诊断为例,解释了此学习系统的实现过程.在对BP算法改进之后,系统能很好地实现学习功能,完全达到了预期的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马骏骑	昆明理工大学机电工程学院	16	159	6.0	12.0
2	郑军华	昆明理工大学机电工程学院	3	9	2.0	3.0
3	仲海卫	昆明理工大学机电工程学院	2	6	1.0	2.0