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摘要:
将一种改进的遗传操作与人工神经网络相结合的混合算法应用于电力变压器的故障诊断,有效地解决了常规BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢和基本遗传算法早熟等缺点.实例仿真结果表明,该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度,满足电力变压器故障诊断的要求.
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基于改进GA-BP混合算法的电力变压器故障诊断
电力变压器
遗传算法
人工神经网络
故障诊断
内容分析
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文献信息
篇名 GA-BP混合算法在变压器色谱诊断法中的应用
来源期刊 高电压技术 学科 工学
关键词 遗传算法 神经网络 故障诊断 电力变压器
年,卷(期) 2003,(7) 所属期刊栏目 研究与专题论述
研究方向 页码范围 3-6
页数 4页 分类号 TM41
字数 3168字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6520.2003.07.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡金锭 福州大学电气系 225 2123 24.0 35.0
2 王少芳 福州大学电气系 9 244 7.0 9.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (4)
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2020(12)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
神经网络
故障诊断
电力变压器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
月刊
1003-6520
42-1239/TM
大16开
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
38-24
1975
chi
出版文献量(篇)
9889
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181291
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