科技期刊综合评价模型-KPCA

• 作者: 刘广利 刘清水 张爱丽
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 核主成分分析 综合评价 科技期刊
• 年，卷（期）: 2003,（24）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 200-201
• 页数: 2页
• 分类号: TP39
• 字数: 1985字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.24.065

摘要

论文提出了一种新的科技期刊综合评价模型:核主成分分析(KPCA).通过一个非线性变换,KPCA首先将原变量空间映射到高维特征空间,然后在这个高维特征空间中进行线性主成分分析.通过核技巧,KPCA评价方法只需在原空间进行点积计算,而不必知道非线性变换的确切形式.十种科技期刊综合评价的实证表明,KPCA综合评价方法具有一定的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张爱丽		4	92	4.0	4.0
2	刘广利		17	366	10.0	17.0
3	刘清水		7	44	4.0	6.0