小波变换结合BP神经网络进行径流预测

• 作者: 刘素一 张勇传 权先璋
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 径流预测 BP神经网络 小波变换 网络结构
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 水文
• 页码范围: 38-39
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 2635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2003.07.016

摘要

对BP神经网络和小波变换结合BP神经网络这两种方法在径流预测方面做了一些比较,认为在缺乏降雨、温度等相关资料的情况下,单从径流资料出发用BP神经网络进行径流预测,效果并不理想;而通过小波变换把径流序列分解为多个频率成份的叠加,再由神经网络对小波系数进行预测,最后重构出预测的径流序列的方法取得的效果较好.同时还就小波变换结合BP神经网络方法,比较了不同网络结构对径流预测效果的影响,其结论可作为对径流序列预测研究的一种参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇传	华中科技大学水电与数字化工程学院	167	3916	34.0	56.0
2	权先璋	华中科技大学水电与数字化工程学院	26	322	12.0	17.0
3	刘素一	华中科技大学水电与数字化工程学院	5	90	3.0	5.0