基于启发式参考集选取的复杂数据特征提取算法

• 作者: 任皖英 林晓立 陈恩红
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高维数据 特征提取 降维
• 年，卷（期）: 2003,（19）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 68-69,179
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.19.027

摘要

对当前具有代表性的几种特征提取算法进行了分析与比较,并在Bourgain算法的基础上,提出一种基于数据类别数及各类代表元素等启发式信息的复杂数据特征提取算法.对于M类复杂数据,该算法可以提取出维向量用来表示这些数据.针对实际数据,对几种算法的降维性能进行了比较实验,实验结果表明该算法具有很好的特征提取效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈恩红	中国科学技术大学计算机系	87	1942	22.0	42.0
2	林晓立	中国科学技术大学计算机系	3	27	2.0	3.0
3	任皖英	中国科学技术大学计算机系	3	11	2.0	3.0