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摘要:
将模糊理论和神经网络相结合,建立了基于模糊聚类算法的模糊神经网络的大坝安全监控模型,并针对某一大坝变形水平位移实测数据进行分析,计算结果表明,其拟合和预报精度优于常规统计模型,从而表明这一模型的有效性.
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文献信息
篇名 基于模糊聚类算法的大坝监控模型的研究
来源期刊 水利学报 学科 工学
关键词 聚类 监控模型 模糊系统
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 115-118
页数 4页 分类号 TV698
字数 1684字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0559-9350.2003.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 华锡生 河海大学土木工程学院 65 1058 20.0 31.0
2 王铁生 河海大学土木工程学院 13 185 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
监控模型
模糊系统
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研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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