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摘要:
提出了一种新型的火灾探测器.选取光电烟雾传感器、CO气体传感器和温度传感器构成复合型传感器,信号处理算法软件设置在该传感器的微处理器内.采用神经网络智能算法对各种传感器采集的输入信号进行智能化处理和识别,给出经过综合计算识别的结果,以此来尽可能地降低误报率和漏检率,提高了火灾自动报警系统的可靠性和可信度.
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文献信息
篇名 应用BP网络构造复合型智能火灾探测器
来源期刊 自动化仪表 学科 工学
关键词 火灾探测器 复合型传感器 智能化 神经网络 信号处理
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 产品与应用
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TP18|TP2
字数 1669字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0380.2003.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋国平 大连理工大学电子工程系 22 232 8.0 15.0
2 王芳 大连理工大学电子工程系 21 426 11.0 20.0
3 尚峰 大连理工大学电子工程系 2 40 2.0 2.0
传播情况
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2017(18)
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研究主题发展历程
节点文献
火灾探测器
复合型传感器
智能化
神经网络
信号处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化仪表
月刊
1000-0380
31-1501/TH
大16开
上海市漕宝路103号
4-304
1957
chi
出版文献量(篇)
6519
总下载数(次)
11
总被引数(次)
42894
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