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摘要:
将动力用煤的煤质特性以及运行具体设备的参数和运行条件结合在一起,进行综合评估,消除单纯分析电站锅炉动力用煤煤质特性的局限性,利用人工神经网络模型和模糊数学进行系统分析和程序设计实现煤质工程分析方法,完成对实际电站锅炉用煤方案的自优化训练,大大提高电站锅炉用煤的综合效率,从而提高电厂的整体经济效益.
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文献信息
篇名 实际电站锅炉的煤质评估系统
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 煤质特性 煤质工程 人工神经网络 模糊数学
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 78-80
页数 3页 分类号 TK16
字数 3157字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2003.12.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑楚光 华中科技大学煤燃烧国家重点实验室 399 6536 37.0 58.0
2 王春梅 华中科技大学煤燃烧国家重点实验室 6 109 5.0 6.0
3 周英彪 华中科技大学煤燃烧国家重点实验室 31 453 13.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
煤质特性
煤质工程
人工神经网络
模糊数学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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