冬小麦条锈病的光谱特征及遥感监测

• 作者: 万安民 王纪华 赵春江 黄义德 黄文江 黄木易
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 冬小麦 条锈病 高光谱 监测 病情指数
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 农业电子与信息技术
• 页码范围: 154-158
• 页数: 5页
• 分类号: S127
• 字数: 5050字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2003.06.037

摘要

该文通过人工田间诱发不同等级条锈病,在不同生育期内对不同发病等级(不同病情指数)的冬小麦条锈病冠层光谱进行测定,并同步进行条锈病病情指数的调查.定性和定量地分析了病害区与对照区处理的冬小麦冠层光谱在绿光区、黄光区和近红外区反射特征差异及叶绿素含量变化;并将病情指数及光谱数据进行相关分析,研究表明:630～687nm、740～890 nm及976～1350 nm为遥感监测条锈病的敏感波段;绿光区、近红外平台处及黄光区的冠层光谱反射率分别随病情的加重呈明显的上升、下降与上升趋势;条锈病的红边发生蓝移;叶绿素含量随条锈病的病情指数的增大而下降;试验证明在条锈病害田间病叶率为5%时的最佳防治时期内,高光谱可以对冬小麦条锈病害做出早期诊断.并在此基础上建立了遥感监测条锈病病情指数的多波段(长)下的组合诊断模式的定量模型.该研究为今后通过航空、航天遥感大面积监测冬小麦条锈病提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文江		124	4252	39.0	57.0
2	王纪华		205	6742	46.0	66.0
3	赵春江		305	8492	50.0	75.0
4	黄义德	安徽农业大学农学系	106	2652	28.0	48.0
5	万安民	中国农业科学院植物保护研究所	14	605	9.0	14.0
6	黄木易		8	504	8.0	8.0