一种基于互相关神经网络的声呐盲波束形成方法研究

• 作者: 李洪升 王峰 赵俊渭 陈华伟
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 循环平稳 盲波束形成 神经网络 仿真
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 技术报告
• 页码范围: 108-113
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2003.10.015

摘要

针对水声环境和水声信号的特点,提出了一种基于神经网络的声呐盲波束形成算法.该方法利用水声信号的循环平稳特性把波束形成权向量的求解问题转化为阵列接收信号互相关函数的奇异值分解问题;引入一种互相关神经网络求解阵列接收信号相关函数的奇异值,从而减小了运算的代价,可高效实现盲波束形成.提出的改进互耦Hebbian学习规则有效地提高了神经网络权值的更新速度,为问题的实时求解提供了有效的途径.该方法还能抑制噪声和干扰的影响,表现出较强的顽健性.仿真实验验证了算法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵俊渭	西北工业大学声学工程研究所	185	1366	17.0	25.0
2	王峰	西北工业大学声学工程研究所	60	537	14.0	20.0
3	陈华伟	西北工业大学声学工程研究所	48	398	11.0	18.0
4	李洪升	西北工业大学声学工程研究所	18	100	6.0	9.0