热轧带钢卷取温度高精度预报的人工神经网络方法

• 作者: 宋战 李兴东 贾春玉
• 来源期刊: 钢铁
• 学科: 工学
• 关键词: 热轧带钢 层流冷却 卷取温度 数学模型 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 压力加工
• 页码范围: 30-33,54
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TG33
• 字数: 3749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0449-749X.2003.02.010

摘要

针对传统卷取温度模型的固有缺陷,为了满足扩展钢种、规格及卷取温度高精度的要求,提出热轧带钢卷取温度预报的人工神经网络方法.运用实际生产数据对BP神经网络进行了训练和仿真.结果表明,它能准确地预报带钢卷取温度,实现卷取温度高精度的实时预报,有在线实际应用的前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾春玉		50	365	11.0	17.0
2	李兴东		37	281	10.0	16.0
3	宋战		2	34	1.0	2.0