基于遗传算法的神经网络优化预测模型及其在年径流预报中的应用

• 作者: 钟登华 阎俊爱
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 年径流预测 预测精度
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: P338
• 字数: 3689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0860.2003.06.001

摘要

根据径流中长期预测的特点,将遗传算法和神经网络相结合,提出一种年径流预测新算法--遗传神经网络优化预测方法.该方法提高了径流中长期预测模型的优化能力,有效地克服了人工神经网络学习速度慢、存在局部极小点的固有缺陷.最后对实例分别用几种不同的模型进行预测,经比较分析,证明所提出的方法能有效地提高预测精度和速度

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟登华	天津大学建筑工程学院	231	5210	36.0	58.0
2	阎俊爱	天津大学建筑工程学院	55	274	10.0	14.0