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摘要:
评述了人工神经网络以及AFIS纤维测试系统的特点,提出利用人工神经网络和AFIS纤维测试系统进行纺纱质量预测的工作原理和网络构建方法,并提供了实例,说明神经网络可以有效地解决纱线质量预测问题,指出人工神经网络技术在纺纱质量预测和控制中的广泛应用前景.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 利用神经网络与AFIS纤维测试系统预测纱线质量
来源期刊 棉纺织技术 学科 工学
关键词 人工神经网络 AFIS 纱线-质量 预测 应用
年,卷(期) 2003,(8) 所属期刊栏目 测试分析
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TS101.92+2
字数 2660字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7415.2003.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢春萍 165 899 15.0 22.0
2 郝海涛 8 70 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
AFIS
纱线-质量
预测
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
棉纺织技术
月刊
1000-7415
61-1132/TS
大16开
西安市纺织城西街138号
52-43
1973
chi
出版文献量(篇)
7135
总下载数(次)
7
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34026
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