基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
协同进化算法是一种新的进化算法框架,该算法借鉴自然界中的协同进化机制,在传统单物种进化算法的基础上引入生态系统的概念.生态系统中多个物种相互作用,共同进化,从而使整个系统不断演进.将应用领域待求解的问题映射为生态系统,以生态系统的进化来达到问题求解的目的.协同进化算法符合进化博弈论的理论框架,对于各种不同领域问题的求解都取得成功.文中综述了国内外协同进化算法的发展状况,介绍了协同进化算法的基本理论,探讨了该算法在电力系统和电力市场中的可能应用.将该算法引入电力系统和电力市场的研究,可以为电力系统的优化规划和运行、电力市场的竞价机制设计和投标策略优化以及电力市场计算机模拟提供新的方法.
推荐文章
基于分层分区协同进化算法的电力系统无功优化
电力系统
无功优化
分层分区
协同进化算法
浅谈差分进化算法在电力系统调度优化中的应用
差分进化算法
电力系统
调度优化
应用
协同进化遗传算法及其应用
协同进化遗传算法
适应度
收敛
协同进化遗传算法在电力市场ACE仿真中的应用
多代理系统
电动汽车并网
电力市场
协同进化遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 协同进化算法及其在电力系统中的应用前景
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 进化计算 协同进化算法 进化博弈论 电力市场
年,卷(期) 2003,(23) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 94-100
页数 7页 分类号 TM744|TP18
字数 7145字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2003.23.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王锡凡 西安交通大学电气工程学院 216 10595 60.0 97.0
2 陈皓勇 西安交通大学电气工程学院 24 1617 21.0 24.0
3 别朝红 西安交通大学电气工程学院 58 2598 25.0 50.0
4 胡泽春 西安交通大学电气工程学院 10 875 10.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (60)
共引文献  (105)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (65)
同被引文献  (178)
二级引证文献  (557)
1961(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1965(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1967(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1969(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1982(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2000(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2001(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(7)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(0)
2006(12)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(4)
2007(22)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(11)
2008(26)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(22)
2009(41)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(38)
2010(36)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(29)
2011(28)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(24)
2012(47)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(47)
2013(58)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(55)
2014(59)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(57)
2015(51)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(50)
2016(49)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(47)
2017(57)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(51)
2018(42)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(39)
2019(61)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(58)
2020(25)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(25)
研究主题发展历程
节点文献
进化计算
协同进化算法
进化博弈论
电力市场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导